Litogeoquímica con los analizadores XRF portátiles
La litogeoquímica y la quimioestratigrafía buscan determinar los componentes químicos que intervienen en una formación geológica (o composición de mena). Esta información puede ser usada posteriormente para determinar el tipo de roca, alteración y orden en el que las rocas se forman. La composición química es una herramienta útil en la exploración minera, particularmente cuando los geólogos tienen dificultades visuales para identificar un tipo de roca. Esto puede ocurrir cuando el tamaño del grano es muy pequeño para una identificación visual o cuando la mena ha sufrido una deformación severa debido a la intensa erosión, alteración o metamorfismo a causa de las intensas temperaturas y presión. |  Analizador XRF Vanta siendo usado en el campo para el mapeo de los tipos de roca y alteraciones. |
Los analizadores XRF portátiles, como el analizador Vanta™ de Olympus, pueden medir fácilmente muchos de los elementos clave (Mg, Al, Si, K, Ca, Fe, etc.) asociados a la formación de las rocas, como también muchos elementos de traza (Cu, Ti, Zr, Sr, Rb, Y, Nb, etc.) usados para la determinación litogeoquímica. En función de simples diagramas de clasificación de rocas (vea la Figura 2 a continuación), los datos del analizador XRF portátil pueden ser representados, clasificados y usados para poder deducir los tipos de roca. Los exploradores de oro, particularmente, han usado este método satisfactoriamente en terrenos altamente erosionados cuando las rocas son muy difíciles de documentar visualmente. |  Configuración del analizador XRF portátil DELTA® con la estación de trabajo en un laboratorio de campo que lleva a cabo análisis geoquímicos de rutina de miles de muestras de suelo en la ciudad de Yanfolila, al suroeste de Mali. |
Esta técnica ha sido usada en minas existentes para determinar la estratigrafía de áreas específicas en donde se aprecia una nueva mineralización, y donde se debe priorizar una exploración y perforación futura.
Caso de Mali y África occidental
Este caso es un ejemplo extraído a partir de un proyecto de exploración en el suroeste de Mali. En este se muestra como la geoquímica de múltiples elementos puede ser usada para distinguir diferentes litologías de materiales con una mineralogía desconocida. Este conocimiento se puede aplicar en el medio ambiente desgastado y, en menor medida, con muestras de suelo superficial (Figura 1). Estos métodos son particularmente útiles cuando la identificación uniforme de las diferentes litologías, llevada a cabo por los geólogos del proyecto, es casi imposible debido a la erosión y alteración.
Aunque en la actualidad se describen otros ejemplos del enfoque litogeoquímico, una nueva dimensión ha sido agregada en este caso usando la fluorescencia de rayos X portátil a fin de obtener los mismos resultados. Este estudio de caso publicado es interesante ya que demuestra la utilidad de la información química para determinar la litología usando métodos analíticos de laboratorio y, a continuación, confirma que dicho enfoque puede ser reproducido utilizando la fluorescencia de rayos X portátil.
Figura 1. Localización y ubicación de muestras de suelo usando esquemas Ti-Zr (superior) para datos de laboratorio (izquierda) y datos obtenidos con un analizador XRF portátil (derecha).
Figura 2. Proceso de trabajo que muestra un estudio de orientación empleando análisis convencionales de laboratorio cuyo sistema de clasificación litológica es aplicada a los datos provistos por el analizador XRF portátil. Los gráficos demuestran que los datos de laboratorio y los datos obtenidos con el analizador XRF portátil generan los mismos resultados.
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Fotos de campo mostrando muestras de perforación de núcleo por aire y suelos para análisis con el analizador XRF portátil, realizados en la ciudad de Yanfolila, al suroeste de Mali.
Referencias: C Benn et, al, Lithological Discrimination in Deeply Weathered Terrains Using Multielement Geochemistry – An Example from the Yanfolila Gold Project, SW Mali, 25th International Applied Geochemistry Symposium, Finland, 2011
