工業用ビデオスコープ×ディープラーニング
欠陥検出のヒューマンエラーを抑制し、製造ラインの自動化を一気に加速させる！
工業用ビデオスコープ×ディープラーニングで
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システム構成
使用者の習熟度に関係なく、見落としがちな欠陥を検出。
実際に判定映像を見たい方は下記のボタンより見ることができます。
未来を切り拓くカギとなる ”ディープラーニングとは”
従来の機械学習は人間が特徴を定義するのに対し、ディープラーニングはAIが学習データから特徴を抽出します。
- AI（人工知能）とは、人間と同様の知能を実現させようとする取り組みやその技術のことです。
- 機械学習とは、データの特徴（正解・不正解）を人間が与えることで、コンピューターが物事の予測や判断を行うことができるように学習することです。
- ディープラーニングとは、機械学習をさらに発展させたものであり、データの特徴をAIが学習する手法です。
AIが自動的に結果や規則などを予測することができます。
目視とAIによる検査結果の違い
従来の人による検査課題
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 | ディープラーニングによる解決策
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従来の画像処理における課題
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 | ディープラーニングによる解決策
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工業用ビデオスコープとディープラーニングの組み合わせ
動画でNG箇所判定の様子をご覧ください。
ディープラーニングによる自動判定
左側はOK画像とNG画像です。ディープラーニングの自動判定を使うことで不良個所がすぐに検出できます。
●鋳肌の欠陥検出
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ディープラーニングによる検出結果
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●筋キズやムラの欠陥検出
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ディープラーニングによる検出結果
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●亀裂やクラックの欠陥検出
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ディープラーニングによる検出結果
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●ダイカスト内の異物検出
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ディープラーニングによる検出結果
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当製品の導入をご検討されている方へ「味見評価サービス」でディープラーニングをお試しいただけます。（無償） |  |
「味見評価サービス」とは、お客様からご提供いただくサンプル画像を基に、実際に当製品を導入した場合、どのような結果が得られるかをお客様に代わって検証するものです。製品導入前にお客様が期待する評価を得られるかを確認した上で、導入のご検討を進めていただけます。
当製品の導入をご検討の方はぜひ、下記の「オンライン商談」からご相談ください。
※味見評価サービス実施前に、お打ち合わせ（オンラインまたは訪問）にて、詳細を確認させていただきます。場合によりお受けできない可能性がございます。予めご了承ください。
＜ご提供サンプルについて＞
- サンプルは良品のみでも評価できますが、不良品があれば評価の制度が高まります。
- エビデントの工業用ビデオスコープをお持ちの方は、検査画像のみご送付いただく形でも対応が可能です。ただし、機種によっては非対応の場合があります。
- 事前に検査の内容等のヒアリングが必要になるため、お打ち合わせを依頼させていただきます。
●工業用ビデオスコープによって高精細画像を取得。
●コグネックス社VisionPro Deep Learningにより学習データから対象となる欠陥の特徴を抽出し自動的に結果を出力します。
当製品の導入をご検討の方はぜひ、下記の「オンライン商談」からご相談ください。
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工業用顕微鏡工業用顕微鏡は独自に開発した無限遠補正の工学システムであるUIS2光学系により高解像かつサンプルに忠実な色再現を実現しています。顕微鏡用デジタルカメラとの組み合わせにより、モニターでのリアルタイム観察や画像データの保存等が容易なデジタルマイクロイメージングシステムを実現することが可能です。また、非接触で三次元測定や粗さ測定ができる高精度な測定機器のラインナップも取り揃えています。 詳細はこちら ＞ |
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