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고객지원
개요

자동화된 다중 요소 XRF 분석

고속 분석 샘플링 시스템

자동화된 분말 또는 고형 샘플 테스트를 위한 고처리량 실험실 솔루션

많은 산업에서 X선 형광(XRF) 기술을 사용한 수동 제품 품질 관리는 이미 표준적 프로세스입니다. 탐구, 마이닝, 처리 및 야금 회사들은 현장에서 일상적인 XRF 분석을 사용하거나 샘플을 분석을 위한 상업적 실험실로 보냅니다. 두 경우 모두 주된 요인은 시간 및 비용 절약입니다.

한 주당 10,000개 이상의 샘플을 테스트하면서 분석의 품질과 일관성을 어떻게 자신하고 이 프로세스의 비용 효율성을 어떻게 향상할 수 있을까요?

Evident는 이러한 업계의 요구에 응답하기 위해 Vanta™ iX 기술 기반의 우수한 샘플 처리 시간을 달성하기 위한 자동화된 X선 형광(XRF) 분석기를 개발했습니다. 로봇 암과 정밀한 샘플 처리 메커니즘을 장착한 이 시스템은 24시간 내내 지속적으로 최대 1,000개의 샘플을 처리할 수 있습니다.

간편한 샘플링 및 테스트 프로세스

Vanta 기술을 활용한 신뢰할 수 있는 샘플 분석

1단계:
작동자는 샘플 트레이에 샘플 컵 또는 팰릿을 로드합니다. 기본 솔루션은 10개의 팰릿이 있으며 각 팰릿에 100개의 샘플을 넣을 수 있습니다.

협동 로봇과의 시스템 통합

2단계:
샘플 트레이가 로드된 후 작동자는 자율 샘플 처리 및 데이터 획득을 시작합니다. 테스트 시간 조건에 따라 시스템은 스스로 16~40시간 동안 실행될 수 있습니다.

사용하기 쉬운 인터페이스가 있는 직관적 소프트웨어

3단계:
작동자는 언제든지 사용하기 쉬운 제어 인터페이스로 설정을 제어하거나 변경할 수 있습니다. 모든 데이터가 추적되고 LIMS가 지원됩니다.

견적 요청

Vanta 기술이 적용된 입증된 분석 성능

  • 다양한 응용 분야: 광석, 토양, 드릴 커팅, 합금, 블랙 매스 또는 시멘트 분석. Vanta iX 분석기는 탁월한 다중 요소 분석 성능을 제공합니다.
  • 맞춤화 가능한 분석 설정: Vanta iX 분석기는 특정 응용 분야의 성능을 최적화하기 위한 유연성을 제공합니다.
  • 첨단 성능: Evident의 독점 Axon Technology™ 및 그래핀 감지기 창이 있는 고해상도 실리콘 드리프트 감지기(SDD) 덕분에 정확하고 반복 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.

자동화된 샘플링 시스템은 여러 대의 Vanta iX 인라인 XRF 분석기를 사용하여 실시간 모니터링 및 보고를 위해 즉각적인 결과를 제공합니다. 24시간 작동하도록 설계된 이 시스템은 다양한 분석 작업에 맞게 구성할 수 있습니다.

협동 로봇과의 시스템 통합

  • 인적 오류 최소화: 정밀 코봇은 사전 정의된 경로를 따라가며 높은 수준의 정확성과 일관성으로 샘플링 절차를 실행하여 수동 샘플링과 관련된 인적 오류를 최소화합니다. 작동자는 샘플을 트레이에 로드하고 시작 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다. 나머지는 시스템이 자동으로 처리합니다.
  • 투자 수익 코봇을 사용한 자동 샘플링은 실험실의 처리량을 향상하고 실험실 기술자의 시간을 주당 40시간 넘게 절약하여 더 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 샘플 처리량을 향상시키고 노동력을 최적으로 활용하면 엄청난 비용을 절약할 수 있습니다.
  • 안전성 향상: 코봇으로 샘플링 프로세스를 자동화하면 마이닝 작업장과 실험실은 작업자를 유해 환경과 위험성이 있는 물질에 최소한으로 노출시킬 수 있습니다.

협동 로봇과의 시스템 통합

최소한의 교육만 필요한 직관적 소프트웨어

최소한의 교육만 필요한 직관적 소프트웨어

Evident의 강력한 소프트웨어는 실시간으로 샘플 측정치를 표로 정리하고 타임스탬프와 관련 메타데이터를 포함한 샘플링 프로세스에 대한 포괄적 기록을 저장합니다. 이를 통해 쉽게 정보를 검색하고 추적하여 분석과 보고에 활용할 수 있습니다.

  • 빠른 보고서 생성: 샘플 데이터 포인트는 실시간으로 보고서용으로 저장됩니다.
  • 직관적 인터페이스: 클릭 몇 번으로 샘플링 프로세스를 시작할 수 있으며 최소한의 교육만 요구됩니다.
  • 데이터를 쉽게 저장 및 검색: USB 또는 클라우드 스토리지를 통해 다양한 형식으로 데이터를 저장하여 로컬 및 원격으로 편리하게 데이터에 액세스할 수 있습니다.

데모 요청

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