Дополнительная информация доступна на страницах указаний по применению | При механической обработке металлических деталей (резание, сверление, шлифование, полировка) могут возникнуть разнообразные дефекты. Для производства деталей высокого качества в ходе процесса производства необходимо вести строгий контроль на предмет царапин, трещин, размеров пор и загрязнений. |
Решение для измерения сварных швов (измерение А-образного сужения шва) | ПО OLYMPUS Stream позволяет измерять геометрические искажения, вызванные нагревом во время сварки. С помощью данного решения легко выявить асимметрию, множественные перпендикулярные линии и A-образное сужение шва, что позволяет выполнять подробные и поддающиеся количественной оценке измерения деформаций шва. Эти измерения очень важны для оценки качества сварного соединения. |
Основные характеристики
| Сферы применения
| Дополнительные функции
|
Решение для расширенного фазового анализа (фазовый анализ в двухфазной структуре полимеров) | ПО OLYMPUS Stream позволяет измерять множество фаз в микроструктуре путем выбора цвета или интенсивности оттенка серого. Можно обозначить до 16 разных фаз, а также несколько областей интереса (включая «волшебную палочку»). Кроме того, можно использовать несколько цветовых схем (RGB или HSV) и задать критерии минимального размера. Результаты выражаются в виде расчета доли той или иной фазы. Для получения воспроизводимых результатов, можно определить области интереса по размерам. |
Основные характеристики
| Сферы применения
| Дополнительные функции
|
Распределение частиц (извлеченные частицы на мембранном фильтре) | Во многих отраслях промышленности измерение физических характеристик частиц представляет собой стандартную задачу, а в производственном процессе является критически важным параметром. Решение для анализа распределения частиц в материалах классифицирует параметры частиц на основании их структуры, в том числе таких характеристик, как размер, диаметр, площадь, цвет и вытянутость, и составляет графическое представление характера распределения. Для лучшего понимания результатов классы распределения могут быть представлены с помощью цветового кода. |
Основные характеристики
| Сферы применения
| Дополнительные функции
|
You are being redirected to our local site.